@article { author = {Geramipour, Masoud}, title = {Evaluating the Statistical Power of Logistic Regression Analysis in Detecting Differential Functioning of Test Items}, journal = {Educational Measurement and Evaluation Studies}, volume = {4}, number = {8}, pages = {187-211}, year = {2015}, publisher = {Center of Research, Evaluation, Accreditation and Quality Assurance of Higher Education}, issn = {2476-2865}, eissn = {2783-0942}, doi = {}, abstract = {Although logistic regression analysis has been introduced for detecting biased items of psychological and educational tests, but few researches have empirically investigated its power. The objectives of this research are to evaluate the statistical power of logistic regression analysis and to investigate the mediating factors in detecting differential functioning of test items. Monte Carlo simulation methods were used to answer the research questions. The required data were simulated using WINGEN software with respect to the mediating factors. The data include 3 different sample sizes, 2 types of uniform and non-uniform DIF, 4 different amounts of DIF and 3 levels of DIF items embedded in the simulated tests in 72 different experimental conditions with 100 iterations. So the results of current research is an indicator of desired statistical power of logistic regression analysis and it is proposed that this method is used more when DIF type is uniform and sample size is very large}, keywords = {Logistic Regression Analysis,differential item functioning,Monte Carlo Simulation Studies}, title_fa = {ارزیابی توان آماری تحلیل رگرسیون لوجستیک در آشکارسازی کنش افتراقی سؤال‌های آزمون}, abstract_fa = {اگر چه تحلیل رگرسیون لوجستیک برای شناسایی سؤال‌های سودار آزمون‌های روان‌شناسی و علوم تربیتی معرفی شده است، اما تحقیقات اندکی به صورت تجربی توان آماری آن را مورد ارزیابی قرار داده است. هدف از تحقیق حاضر ارزیابی توان آماری تحلیل رگرسیون لوجستیک و بررسی عوامل مداخله‌گر در آشکارسازی کنش افتراقی سؤال‌های آزمون بود. برای پاسخگویی به سؤال‌های تحقیق از روش مطالعات شبیه‌سازی مونت کارلو استفاده شد. داده‌های مورد نیاز با استفاده از نرم افزار WINGEN و با توجه به عوامل مداخله‌گر شامل سه حجم نمونه متفاوت، دو نوع DIF هماهنگ یا ناهماهنگ ، چهار مقدار با شدت متفاوت DIF و سه سطح درصد سؤال‌های دارای DIF در 72 شرایط مختلف آزمایشی با صد تکرار شبیه‌سازی شد. نتایج تحقیق حاضر نشان‌گر توان آماری مطلوب تحلیل رگرسیون لوجستیک در آشکارسازی کنش افتراقی سؤال است و پیشنهاد می‌شود این روش بیشتر برای تشخیص DIF هماهنگ و برای کارکرد دقیق در حجم‌های نمونه بسیار بزرگ استفاده شود. }, keywords_fa = {تحلیل رگرسیون لوجستیک -کنش افتراقی سؤال- مطالعات شبیه‌سازی مونت کارلو}, url = {https://jresearch.sanjesh.org/article_14808.html}, eprint = {https://jresearch.sanjesh.org/article_14808_4aece924f91381f5960012ba2dd888f6.pdf} }